{"id":190254,"date":"2025-09-08T08:53:23","date_gmt":"2025-09-08T06:53:23","guid":{"rendered":"https:\/\/univet.hu\/hu\/egyetem\/palyazati-projektek\/nkfih-palyazatok\/practicow\/"},"modified":"2025-09-08T08:57:33","modified_gmt":"2025-09-08T06:57:33","slug":"practicow-precizios-szarvasmarha-tenyesztes-tamogato-rendszer","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/univet.hu\/hu\/egyetem\/palyazati-projektek\/nkfih-palyazatok\/practicow-precizios-szarvasmarha-tenyesztes-tamogato-rendszer\/","title":{"rendered":"Practicow prec\u00edzi\u00f3s szarvasmarha teny\u00e9szt\u00e9s t\u00e1mogat\u00f3 rendszer"},"content":{"rendered":"
Projekt azonos\u00edt\u00f3 sz\u00e1ma: 2024-1.1.1-KKV_F\u00d3KUSZ-2024-00032<\/strong><\/p> \u00a0<\/strong>A p\u00e1ly\u00e1zat konzorciumi egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9sben ker\u00fcl megval\u00f3s\u00edt\u00e1sra, az al\u00e1bbi partnerek seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel:<\/p> T\u00e1mogat\u00e1si \u00f6sszege (Ft): 737 423 060 Ft<\/p> Projekt \u00f6sszk\u00f6lts\u00e9ge (Ft): 1 043 840 320 Ft<\/p> Az Egyetem t\u00e1mogat\u00e1si \u00f6sszege (Ft):\u00a0 222 693 120 Ft<\/p> T\u00e1mogat\u00e1si intenzit\u00e1sa: 100%<\/p> A projekt megval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1nak kezdete: 2025.02.01.<\/p> A projekt fizikai befejez\u00e9s\u00e9nek tervezett hat\u00e1rideje: 2027.01.31.<\/p> A PROJEKT R\u00c9SZLETES TARTALMI \u00d6SSZEFOGLAL\u00c1SA<\/strong><\/p> A Mez\u0151falvai Tejhaszn\u00fa Kft., a Mez\u0151falvai H\u00fashaszn\u00fa Kft \u00e9s az \u00c1llatorvosi Egyetem konzorcium\u00e1nak c\u00e9lja a projekt keretei k\u00f6z\u00f6tt a PractiCow Beef fant\u00e1zianev\u0171 h\u00fasmarha monitoring rendszer l\u00e9trehoz\u00e1sa. A konzorciumvezet\u0151 Mez\u0151falvai Tejhaszn\u00fa Kft. az elm\u00falt \u00e9vekben vezetett be sikerrel monitoring rendszert az ist\u00e1ll\u00f3s tart\u00e1s\u00fa tejel\u0151 marha \u00e1llom\u00e1ny\u00e1ra r\u00e9szben piaci megold\u00e1sok megv\u00e1s\u00e1rl\u00e1s\u00e1val, r\u00e9szben ezek tov\u00e1bbfejleszt\u00e9s\u00e9vel, b\u0151v\u00edt\u00e9s\u00e9vel. Az \u00edgy kialakul\u00f3 PractiCow rendszerk\u00e9nt azonos\u00edtott funkci\u00f3 egy\u00fcttessel a t\u00e1rsas\u00e1g nagyon pozit\u00edv tapasztalatokat szerzett \u00e9s felmer\u00fclt ig\u00e9nyk\u00e9nt a testv\u00e9r c\u00e9g eset\u00e9ben hasonl\u00f3 rendszer bevezet\u00e9se az extenz\u00edv tart\u00e1s\u00fa h\u00fasmarha \u00e1llom\u00e1nyra is, azonban a piaci felm\u00e9r\u00e9s alapj\u00e1n kider\u00fclt, hogy n\u00e9h\u00e1ny kiforratlannak nevezhet\u0151, a tejel\u0151 marh\u00e1khoz kapcsol\u00f3d\u00f3 funkcionalit\u00e1st t\u00f6red\u00e9k\u00e9tbiztos\u00edt\u00f3 megold\u00e1son k\u00edv\u00fcl nincs olyan fejletts\u00e9g\u0171 technol\u00f3gia a piacon. A konzorcium \u00e9p\u00edtve a PractiCow funkci\u00f3csoport bevezet\u00e9se \u00e9s kifejleszt\u00e9se sor\u00e1n szerzett tapasztalatokra jelen projekt keret\u00e9ben nem kevesebbre v\u00e1llalkozik, mint a PractiCow funkci\u00f3k h\u00fasmarha ter\u00fcletre val\u00f3 alkalmaz\u00e1s\u00e1val \u00e9s a saj\u00e1toss\u00e1gokat figyelembe vev\u0151 b\u0151v\u00edt\u00e9s\u00e9vel, adapt\u00e1l\u00e1s\u00e1val \u00e9s a sz\u00fcks\u00e9ges hi\u00e1nyz\u00f3 funkci\u00f3k kifejleszt\u00e9s\u00e9vel egy a tejmarha \u00e1gazatban m\u00e1r sz\u00e9les k\u00f6rben haszn\u00e1lt technol\u00f3gi\u00e1t hozzon l\u00e9tre.<\/p> A projekt keretei k\u00f6z\u00f6tt r\u00e9szben megl\u00e9v\u0151, a piacon el\u00e9rhet\u0151 szenzorrendszereket vesz\u00fcnk alapul (CowScout), amely az ezzel szoros kapcsolatban elv\u00e9gzett tejmarh\u00e1kra alkalmazhat\u00f3 funkcion\u00e1lis b\u0151v\u00edt\u00e9sekkel (K\u00e9pfeldolgoz\u00e1s alap\u00fa kond\u00edci\u00f3 detekt\u00e1l\u00e1s) egy\u00fctt k\u00e9pezi a fejleszt\u00e9s TRL4 szint\u0171 alapj\u00e1t. M\u00e1s \u00e1llat monitoring rendszerhez hasonl\u00f3an h\u00e1rom r\u00e9teg\u0171 megold\u00e1s kialak\u00edt\u00e1sa a c\u00e9l, amelynek als\u00f3 szintj\u00e9n a szenzorok \u00e9s az ezekben k\u00e9pz\u0151d\u0151 nyers adatok, a k\u00f6z\u00e9ps\u0151 szintj\u00e9n a c\u00e9lzott \u00e9s meghat\u00e1rozott r\u00e9szfunkci\u00f3k biztos\u00edt\u00e1s\u00e1ra alkalmas adatfeldolgoz\u00f3 strukt\u00far\u00e1k, harmadik szinten pedig a teljes rendszer adattartalm\u00e1ra \u00e9p\u00fcl\u0151, a projekt sor\u00e1n felt\u00e1rt \u00e1llateg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi, etol\u00f3giai \u00e9s \u00e1llatj\u00f3l\u00e9ti szakmai \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9seket lek\u00e9pez\u0151 \u00fczleti intelligencia funkci\u00f3k tal\u00e1lhat\u00f3k. A rendszer m\u0171k\u00f6d\u00e9se szempontj\u00e1b\u00f3l t\u00f6bb adatforr\u00e1st defini\u00e1ltunk, \u00edgy a tejmarh\u00e1kon m\u00e1r sikerrel alkalmazott CowScout szenzor rendszert, a projekt keret\u00e9ben h\u00fasmarh\u00e1kra adapt\u00e1lt \u00e9s az extenz\u00edv tart\u00e1shoz kapcsol\u00f3d\u00f3 elv\u00e1r\u00e1s szerint tov\u00e1bb fejlesztett k\u00e9pfeldolgoz\u00f3 rendszereket, a k\u00f6zels\u00e9g m\u00e9r\u00e9si szenzor technol\u00f3gi\u00e1ra \u00e9p\u00fcl\u0151, a projekt keretei k\u00f6z\u00f6tt kialak\u00edt\u00e1sra ker\u00fcl\u0151 egyed-egyed interakci\u00f3s szenzorokat, valamint a lok\u00e1lis id\u0151j\u00e1r\u00e1si param\u00e9tereket m\u00e9r\u0151 id\u0151j\u00e1r\u00e1s \u00e1llom\u00e1sokat \u00e9s a legel\u0151k \u00e1llapot felm\u00e9r\u00e9s\u00e9re alkalmas szenzor rendszereket. A szenzoros megold\u00e1sok nyers adattartalmai adatforr\u00e1sonk\u00e9nt k\u00fcl\u00f6n-k\u00fcl\u00f6n ker\u00fclnek feldolgoz\u00e1sra, amely funkci\u00f3csoportonk\u00e9nt k\u00edn\u00e1l hasznos szolg\u00e1ltat\u00e1sokat a felhaszn\u00e1l\u00f3knak (Pl.: Ivarz\u00f3 k\u00e9pess\u00e9gre, betegs\u00e9gre utal\u00f3 jelek felt\u00e1r\u00e1sa, automatikus kond\u00edci\u00f3 oszt\u00e1lyoz\u00e1s, automatikus s\u00e1ntul\u00e1s felismer\u00e9s, teh\u00e9n-borj\u00fa interakci\u00f3khoz kapcsol\u00f3d\u00f3 anom\u00e1li\u00e1k felt\u00e1r\u00e1sa, legel\u0151 kimer\u00fcl\u00e9s automatikus detekt\u00e1l\u00e1sa, v\u00e9rvonal felm\u00e9r\u00e9s t\u00e1mogat\u00e1sa, stb). A projekt \u00e9s az adatb\u00e1ny\u00e1szat tudom\u00e1ny alapj\u00e1t jelent\u0151 egyik hipot\u00e9z\u00fcnk szerint az egyes funkci\u00f3csoport szint\u0171 szolg\u00e1ltat\u00e1sok nyers adatainak \u00e9s sz\u00e1rmaztatott adatainak egyidej\u0171 \u00e9s egy\u00fcttes vizsg\u00e1lata \u00e9s felhaszn\u00e1l\u00e1sa alapj\u00e1n olyan \u00fczleti intelligencia rendszer funkci\u00f3k kialak\u00edt\u00e1sa lehets\u00e9ges, amelynek seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel a r\u00e9szfunkci\u00f3k m\u0171k\u00f6d\u00e9si megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1ga n\u00f6velhet\u0151 \u00e9s amelyek egy\u00fcttesen alkalmasak olyan t\u00f6bblet inform\u00e1ci\u00f3k gener\u00e1l\u00e1s\u00e1ra az adatok alapj\u00e1n, amelyek t\u00falmutatnak a r\u00e9szfunkci\u00f3k keretein.<\/p> <\/p> Projekt azonos\u00edt\u00f3 sz\u00e1ma: 2024-1.1.1-KKV_F\u00d3KUSZ-2024-00032 \u00a0A p\u00e1ly\u00e1zat konzorciumi egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9sben ker\u00fcl megval\u00f3s\u00edt\u00e1sra, az al\u00e1bbi partnerek seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel: konzorciumvezet\u0151: Mez\u0151falvai Tejhaszn\u00fa Korl\u00e1tolt Felel\u0151ss\u00e9g\u0171 T\u00e1rsas\u00e1g Mez\u0151falvai H\u00fashaszn\u00fa Korl\u00e1tolt Felel\u0151ss\u00e9g\u0171 T\u00e1rsas\u00e1g \u00c1llatorvostudom\u00e1nyi Egyetem T\u00e1mogat\u00e1si \u00f6sszege (Ft): 737 423 060 Ft Projekt \u00f6sszk\u00f6lts\u00e9ge (Ft): 1 043 840 320 Ft Az Egyetem t\u00e1mogat\u00e1si \u00f6sszege (Ft):\u00a0 222 693 120 Ft T\u00e1mogat\u00e1si intenzit\u00e1sa: 100% A<\/p>\n","protected":false},"author":3727,"featured_media":0,"parent":45583,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-190254","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/univet.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/190254","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/univet.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/univet.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/univet.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3727"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/univet.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=190254"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/univet.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/190254\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":190263,"href":"https:\/\/univet.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/190254\/revisions\/190263"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/univet.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/45583"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/univet.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=190254"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/univet.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=190254"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/univet.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=190254"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"