Projekt szerz\u0151d\u00e9ssz\u00e1ma:<\/strong>\u00a02020-1.1.2-PIACI-KFI-2020-00174<\/p> Projekt c\u00edm:<\/strong>\u00a0Ny\u00falh\u00fastermel\u0151 vertikum teljes digitaliz\u00e1ci\u00f3ja<\/p> Konzorciumvezet\u0151: <\/strong>TETRABBIT \u00c9lelmiszeripari \u00e9s Kereskedelmi Korl\u00e1tolt Felel\u0151ss\u00e9g\u0171 T\u00e1rsas\u00e1g<\/p> T\u00e1mogat\u00e1s \u00f6sszege:<\/strong>\u00a0673 529 764 Ft<\/p> A projekt megval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1nak kezdete:\u00a0<\/strong>2021.01.01.<\/p> A projekt v\u00e1rhat\u00f3 befejez\u00e9se:\u00a0<\/strong>2023.12.31.<\/p> Projekt szakmai vezet\u0151je az egyetemen:<\/strong>\u00a0Dr. Szenes \u00c1ron PhD, MBA, tudom\u00e1nyos munkat\u00e1rs<\/p> A Nemzeti Kutat\u00e1si, Fejleszt\u00e9si \u00e9s Innov\u00e1ci\u00f3s Alapb\u00f3l a Nemzeti Kutat\u00e1si, Fejleszt\u00e9si \u00e9s Innov\u00e1ci\u00f3s Hivatal \u00e1ltal meghirdetett Felh\u00edv\u00e1s c\u00e9lja a v\u00e1llalkoz\u00e1sok versenyk\u00e9pess\u00e9g\u00e9nek jav\u00edt\u00e1sa piacorient\u00e1lt kutat\u00e1s-fejleszt\u00e9si \u00e9s innov\u00e1ci\u00f3s projektjeik t\u00e1mogat\u00e1s\u00e1val.<\/p> Egyetem\u00fcnk Tetrabbit Kft. mellett konzorciumi partnerk\u00e9nt vesz r\u00e9szt a projekt megval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1ban.\u00a0A 673.529.764<\/strong> Ft \u00f6sszeg\u0171 t\u00e1mogat\u00e1sb\u00f3l egyetem\u00fcnk 222.918.164 Ft-ot ford\u00edthat a szakmai munk\u00e1ra,<\/strong>\u00a0amelyben a Digit\u00e1lis \u00c9lelmiszerl\u00e1nc Oktat\u00e1si, Kutat\u00e1si, Fejleszt\u00e9si \u00e9s Innov\u00e1ci\u00f3s Int\u00e9zet (D\u00c9OKFII), a Gy\u00f3gyszertani \u00e9s M\u00e9regtani Tansz\u00e9k \u00e9s a Patol\u00f3giai Tansz\u00e9k munkat\u00e1rsai vesznek r\u00e9szt.<\/p> A projekt tartalma:<\/strong><\/p> Az agr\u00e1rium \u00e9s az \u00e9lelmiszeripar termel\u00e9kenys\u00e9g\u00e9nek \u00e9s a term\u00e9kek min\u0151s\u00e9g\u00e9nek jelent\u0151s jav\u00edt\u00e1sa a termel\u00e9seben a digitaliz\u00e1ci\u00f3s technol\u00f3gi\u00e1k bevezet\u00e9s\u00e9vel \u00e9s tov\u00e1bbi fejleszt\u00e9s\u00e9vel \u00e9rhet\u0151k el. A legnagyobb lehet\u0151s\u00e9get a termel\u00e9sir\u00e1ny\u00edt\u00e1s, min\u0151s\u00e9gbiztos\u00edt\u00e1s ter\u00e9n l\u00e1tjuk. Ennek alapja az inform\u00e1ci\u00f3k beszerz\u00e9se, k\u00f6zponti t\u00e1rol\u00e1sa, \u00e9s a nagyl\u00e9pt\u00e9k\u0171 adatb\u00e1zisok (big data<\/em>) elemz\u00e9se. A h\u00e1rom f\u0151 szakasza a termel\u00e9snek a teny\u00e9szt\u00e9s (genetikai fejleszt\u00e9s \u00e9s szapor\u00edt\u00e1s), a h\u00fastermel\u00e9s (hizlal\u00e1s) \u00e9s az \u00e9lelmiszer el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1sa (v\u00e1g\u00e1s, feldolgoz\u00e1s \u00e9s ell\u00e1t\u00e1si l\u00e1nc).<\/p> A fejleszteni k\u00edv\u00e1nt ny\u00falh\u00fas termel\u0151 \u00e1gazatban az egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u0151 \u00e1llatteny\u00e9szt\u0151 \u00e9s hizlal\u00f3 partnerek csoport szint\u0171 termel\u00e9si adatai a 2000-es \u00e9vekt\u0151l kezdve digit\u00e1lisan is rendelkez\u00e9sre \u00e1llnak. Ennek r\u00f6gz\u00edt\u00e9s\u00e9r\u0151l, gy\u0171jt\u00e9s\u00e9r\u0151l ma m\u00e1r egy online termel\u00e9si inform\u00e1ci\u00f3s rendszer gondoskodik. A teny\u00e9sz\u00e1llatokat egyedileg jel\u00f6lj\u00fck RFID eszk\u00f6zzel, a dolgoz\u00f3k okostelefon applik\u00e1ci\u00f3 seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel r\u00f6gz\u00edtik az adatokat. Kor\u00e1bbi sikeres K+F projektek eredm\u00e9nyek\u00e9ppen m\u00e1r rendelkez\u00e9sre \u00e1llnak genomikai \u00e9s molekul\u00e1ris biol\u00f3giai markerekb\u0151l sz\u00e1rmaz\u00f3 adatok is.<\/p> A m\u00e1sodik adathalmaz a takarm\u00e1nyvizsg\u00e1latok eredm\u00e9nye. A gy\u00e1rt\u00e1si t\u00e9telek anal\u00edzis\u00e9nek adatai szint\u00e9n k\u00f6zel k\u00e9t \u00e9vtizedre visszamen\u0151en el\u00e9rhet\u0151ek. A projektben minden egyes kisz\u00e1ll\u00edtott t\u00e9tel r\u00e9szletes analitikai vizsg\u00e1lat\u00e1t tervezz\u00fck elv\u00e9gezni. A takarm\u00e1nyfogyaszt\u00e1st egyes telepeken automata m\u00e9r\u0151cell\u00e1kkal is k\u00f6vetj\u00fck.<\/p> A harmadik adathalmaz az \u00e1llateg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi-diagnosztikai vizsg\u00e1latok eredm\u00e9nye. A szubklinikai coccidiosis<\/em> nyomonk\u00f6vet\u00e9se sor\u00e1n t\u00f6bb mint 5500 felsz\u00ednd\u00fas\u00edt\u00e1sos b\u00e9ls\u00e1r vizsg\u00e1lat\u00e1b\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 adat \u00e9rhet\u0151 el.<\/p> A negyedik adathalmaz a meteorol\u00f3giai \u00e9s mikrokl\u00edma adatok. A telepek bels\u0151 mikrokl\u00edm\u00e1ja szigor\u00faan kontroll\u00e1lt \u00e9s szab\u00e1lyozott. A legmodernebb sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes berendez\u00e9sek gy\u0171jtik az adatokat. Ezek az adatok szint\u00e9n k\u00f6nnyen tov\u00e1bb\u00edthat\u00f3k egy k\u00f6zponti adatb\u00e1zisba.<\/p> A v\u00e1g\u00f3h\u00eddon, \u00e9s a disztrib\u00faci\u00f3s l\u00e1ncolatban a h\u00fasterm\u00e9kek nyomonk\u00f6vet\u00e9se szint\u00e9n elektronikus rendszerekkel t\u00f6rt\u00e9nik. A gy\u00e1rt\u00e1si t\u00e9telek egyedileg azonos\u00edthat\u00f3k, a csomagol\u00e1son felt\u00fcntethet\u0151 egy QR k\u00f3d, amelybe a fogyaszt\u00f3t \u00e9rdekl\u0151, a teljes vertikumot r\u00e9szleteiben ismertet\u0151 inform\u00e1ci\u00f3k k\u00f3dolhat\u00f3k.<\/p> Az adat alap\u00fa gazd\u00e1lkod\u00e1s m\u00e1r \u00e9vek \u00f3ta r\u00e9sze \u00e9let\u00fcnknek. M\u00e1ra sz\u00e1mos, egym\u00e1ssal l\u00e1tsz\u00f3lag \u00f6ssze nem kapcsol\u00f3d\u00f3 adatot gy\u0171jt\u00fcnk, de az adatgy\u0171jt\u0151 rendszerek minden szegmensekben nem, vagy egym\u00e1st\u00f3l f\u00fcggetlen\u00fcl l\u00e9teznek. Eddig senki nem vizsg\u00e1lt olyan k\u00f6lcs\u00f6nhat\u00e1sokat, mint a bels\u0151 h\u0151m\u00e9rs\u00e9klet \u00e9s p\u00e1ratartalom, a takarm\u00e1ny \u00f6sszet\u00e9tele, illetve a genetikai \u00e1llom\u00e1ny kritikus szab\u00e1lyoz\u00e1si hat\u00e1r\u00e9rt\u00e9ken bel\u00fcli v\u00e1ltoz\u00e1sainak komplex korrel\u00e1ci\u00f3i. A v\u00edzi\u00f3nk az, hogy a jelenleg f\u00fcggetlen\u00fcl egym\u00e1s mellett l\u00e9tez\u0151 rendszereket integr\u00e1ljuk egy k\u00f6z\u00f6s adatgy\u0171jt\u0151 platformra, az inform\u00e1ci\u00f3kat egy id\u0151ben normaliz\u00e1lt adatt\u00e1rh\u00e1zba rendezz\u00fck. Ezut\u00e1n big data<\/em> anal\u00edzissel, illetve a supervised<\/em>, unsupervised machine learning<\/em> m\u00f3dszerekkel klaszterezz\u00fck, \u00e9s egy\u00fctt\u00e1ll\u00e1sokat keres\u00fcnk.<\/p> Elk\u00e9pzel\u00e9s\u00fcnkben egy olyan k\u00f6zpontos\u00edtott rendszer j\u00f6nne l\u00e9tre, amely a m\u00e9rt adatokat felhaszn\u00e1lva k\u00e9pes lenne el\u0151re becs\u00fclni a v\u00e1rhat\u00f3 anyagsz\u00fcks\u00e9gletet, hozamot, illetve k\u00e9pes lenne arra, hogy adott \u00e1llat\u00e1llom\u00e1nyokra, azok \u00e9letciklusaira, illetve ak\u00e1r ny\u00falist\u00e1ll\u00f3kra optimaliz\u00e1lt mikrokl\u00edmaig\u00e9nyt \u00e9s t\u00e1panyagsz\u00fcks\u00e9gletet javasoljon, ez\u00e1ltal is n\u00f6velve a hozamot, illetve cs\u00f6kkentve a k\u00f6rnyezetterhel\u00e9st. A tervezett rendszer tan\u00e1csad\u00f3i rendszerk\u00e9nt m\u0171k\u00f6dne, ami a gy\u0171jt\u00f6tt adatokb\u00f3l extrapol\u00e1lni tud m\u00e1s teny\u00e9szetek m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9re, ez\u00e1ltal egy olyan \u00faj szolg\u00e1ltat\u00e1s is l\u00e9trehozhat\u00f3, amely szak\u00e9rt\u0151i tud\u00e1sk\u00e9nt, magas hozz\u00e1adott \u00e9rt\u00e9kkel k\u00fclf\u00f6ld\u00f6n is \u00e9rt\u00e9kes\u00edthet\u0151v\u00e9 v\u00e1lik.<\/p> <\/p>
![\"\"](\"https:\/\/univet.hu\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/NKFIA_infoblokk_projekt_fekvo_2019_HU-960x225.png\")
<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"