Am 1. April 2020 begann das Institut für digitale Lebensmittelkettenbildung (DEOKFII) seine Arbeit an der Universität für Veterinärmedizin Budapest, der wichtigsten Einrichtung für die professionelle Lebensmittelsicherheitsausbildung in Ungarn. Das Institut ist eine Forschungs- und Bildungseinheit, die praktische Unterstützung für die Akteure der Landwirtschaft und der Lebensmittelwirtschaft bietet und ihnen hilft, ihre Digitalisierungsoptionen zu verbessern und sie in ihrer komplexen, auf digitaler Technologie basierenden veterinärmedizinischen Ausbildung zu unterstützen.
Die Universität für Veterinärmedizin Budapest pflegt seit Jahrhunderten enge Beziehungen zu (tierärztlichen) öffentlichen Gesundheitseinrichtungen sowohl im epidemiologischen als auch im Bereich der Lebensmittelsicherheit. Aktivitäten wie die Behandlung von Haustieren und Nutztieren, das Pandemiemanagement und die Bewältigung der aktuellen Herausforderungen in der Tiergesundheit und im öffentlichen Gesundheitswesen sind alle Teil der Lebensmittelsicherheit in der Lebensmittelkette. Als ungarisches Aushängeschild für veterinärmedizinische öffentliche Gesundheit spielt die Universität weiterhin eine Schlüsselrolle bei der ständigen Verbesserung und Aktualisierung von Lebensmittelsicherheitstrainingsprogrammen. Als wesentlicher Teil dieses Prozesses müssen digitale Möglichkeiten in das landwirtschaftliche und Lebensmittelerzeugungssystem in allen Bereichen integriert werden, zusammen mit der veterinärmedizinischen Ausbildung.
In Bezug auf Wissenschaft, Landwirtschaft, Lebensmittelwirtschaft und Staatsverwaltung müssen künftige Tierärzte besser darauf vorbereitet sein, die Funktionalität komplexer Systeme zu nutzen, was zwangsläufig verbesserte Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Informationstechnologie erfordert. Das Institut zielt darauf ab, als international anerkanntes professionelles Forschungszentrum im Bereich der datenbasierten Lebensmittelkette zu fungieren. Seit seiner Gründung waren die Mitarbeiter des Instituts an den Aktivitäten von 8 internationalen Arbeitsgruppen und Netzwerken beteiligt.
Inzwischen ist der Übergang zu digitalen Technologien auch in der Landwirtschaft und in der Lebensmittelkette unausweichlich geworden. Die Landwirtschaft der nahen Zukunft wird auf Präzisionstechnologien und sensorgenerierten Big Data aufbauen. Neben dem Management von Feldfrüchten, der Tierzucht und der Lebensmittelindustrie gewinnt datengesteuerte Entscheidungsfindung und -operation auch im Gesundheitswesen und in der Medizin immer mehr an Bedeutung.
Tierärzte, die in der Lebensmittelkette tätig sind, müssen eine Vielzahl von Herausforderungen bewältigen, da sie eine Schlüsselrolle bei der Erzeugung optimaler Produktionsleistung, der Vorbeugung und Behandlung von Krankheiten und Epidemien sowie der Einhaltung der einschlägigen gesetzlichen Vorschriften spielen. Tierärzte bilden den gemeinsamen Nenner bei so unterschiedlichen Tätigkeiten wie Tierzucht, Pandemieprävention und Lebensmittelproduktion. Um all diese Ziele zu erreichen, müssen Tierärzte ein umfassendes Wissen über die genetischen Fähigkeiten und biologischen Bedürfnisse von Tieren haben und gleichzeitig gesunde und ungesunde Zustände unterscheiden sowie Gesundheitsrisiken verhindern, erkennen und managen können. Die Erreichung dieser Ziele kann durch vielfältig erhobene Daten erheblich erleichtert werden, die Tierärzte für die Generierung komplexer Informationen nutzen können.
Zukünftige Tierärzte müssen sich genauso gut in der Welt der Daten auskennen wie in der Chirurgie oder im Stall. Die Analyse der Korrelation zwischen den Daten, die von Sensoren auf den Farmen, den Anwendungen zur Unterstützung der Produktionsprozesse, der landwirtschaftlichen Verwaltung und anderen Systemen gewonnen wurden, ermöglicht es Experten, Lösungen zur Kostensenkung und zur Steigerung von Produktion und Effizienz zu entwickeln.
Datenanalyse ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Symptomen und Bedrohungen, die Behandlung von Krankheiten, schnelle Interventionen und Überwachung, die bei der Prävention und wirksamen Behandlung von Epidemien eine wichtige Rolle spielen kann. Experten können Daten aus Quellen außerhalb der Tierfarmen nutzen, um Lebensmittelsicherheitsereignisse oder neue Bedrohungen vorherzusagen. Die Bedeutung solcher Vorhersagen wird durch die aktuelle Pandemie weiter unterstrichen: Die Erforschung und frühzeitige Erkennung neuer Pathogene und chemischer Kontaminanten kann tatsächlich Tier- und Menschenleben retten.
DEOKFII hat mehrere potenzielle Digitalisierungsprojekte identifiziert, auf die sich das Institut konzentrieren möchte, darunter die frühzeitige Erkennung von Lebensmittelkettenbedrohungen und neue Risikoerkennungssysteme zur Unterstützung der Wirtschaftsbeteiligten, technologische Bewertungen, kosteneffiziente und risikobasierte Analyse- und Qualitätssicherungssysteme für Fachleute im Lebensmittelkettenmanagement.
Mit Hilfe von Data-Mining-Algorithmen wurde in 2020 über 40.000 mit Lebensmittelsicherheit zusammenhängende Nachrichten analysiert, dabei wurden 21 potenzielle neue Risiken identifiziert, von denen 9 als potenzielle neue Risiken auf EU-Ebene eingestuft wurden. Das Institut veröffentlichte 12 Fälle auf seiner Website. Zwei dieser Fälle wurden an das ungarische Nationale Amt für Lebensmittelsicherheit weitergeleitet, während 11 der potenziellen neuen Risiken dem EREN-Netzwerk der EFSA gemeldet wurden.
Neben den Wirtschaftsbeteiligten arbeitet das Institut auch mit den Behörden zusammen, um digitale Lebensmittelkettenüberwachungssysteme zu entwickeln. DEOKFII hat auch ein internationales Kooperationsprojekt gestartet, um die Auswirkungen der molekularen Lebensmittelsicherheit und der physiologischen Auswirkungen auf Verbraucher zu bewerten, unter Verwendung datengetriebener KI-unterstützter Methoden.
Neben den ungarischen und internationalen Experten wird die Wissensbasis und die Forschungsergebnisse, die im Rahmen der Aktivitäten des Instituts gesammelt wurden, auch über Workshops, Konferenzen, Online-Diskussionen und Webinare mit der breiten Öffentlichkeit und den nicht institutionalisierten professionellen Partnern geteilt. Das Institut strebt danach, eine zentrale Informationsbasis zu werden, die die Wissenschaft der Lebensmittelsicherheit der Verbraucher näher bringt.