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Die Universität Organisationseinheiten Zentrum für Bioinformatik Forschungsgruppe Biometeorologie

Forschungsgruppe Biometeorologie

Universität für Veterinärmedizin Budapest

Forschungsgruppe Biometeorologie

FORSCHUNGSGRUPPENLEITER: Norbert Solymosi

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MITGLIEDER DER FORSCHUNGSGRUPPE:

Ordentlicher Professor: Róbert Farkas

Außerordentlicher Professor: Zoltán Barcza (Abteilung für Meteorologie, ELTE), Norbert Solymosi

Juniorassistenzprofessor: –

Assoziierter wissenschaftlicher Mitarbeiter: –

Assistent: –

Doktorand: –

Mitarbeiterin: Judit Sábitz (Ungarischer Wetterdienst)

 

FORSCHUNGSGEBIETE:

Studien zu Zusammenhängen von Meteorologie und Tiergesundheit, Produktion oder/und menschlicher Gesundheit. Modellierung der Auswirkungen von Hitzestress auf die Tierproduktion und -gesundheit. Modellierung der Auswirkungen der Wetterfront auf Gesundheit und Tierproduktion. Modellierung der Verbreitung von Infektionserregern und fliegenden Arthropodenvektoren über große Entfernungen in der Luft. Modellierung der räumlichen Verteilung von Vektoren und vektorübertragenen Stoffen auf der Grundlage von Umweltdaten, einschließlich meteorologischer Daten.

 

MITGLIEDSCHAFTEN:

Ungarische Gesellschaft für Meteorologie

Ungarische Gesellschaft der Parasitologen

Internationale Gesellschaft für Biometeorologie

Gesellschaft für Veterinär-Epidemiologie und Präventivmedizin

 

LANGFRISTIGE ZUSAMMENARBEIT:

Istituto Zooprofilattico Sperimentale delle Venezie, Legnaro, Italien

Abteilung für Meteorologie, Eötvös-Loránd-Universität

DIENSTLEISTUNGEN:

  • meteorologische, klimadatenbasierte biometeorologische Analyse
  • epidemiolräumliche Modellierung
    ogische Risikobewertung
  • Modellierung der Umweltgesundheit

ZUSCHÜSSE: –

VERTRÄGE: –

Weitere Informationen zu den Forschungsdienstleistungen

  • Einzelheiten zu den aufgeführten Forschungsgebieten und Themen, deren Aktualität, den Möglichkeiten der praktischen Verwendbarkeit und Beschreibung der erwarteten Ergebnisse

Der globale Klimawandel lenkte das Interesse der Wissenschaftsgesellschaft auf Themen, die früher vernachlässigt wurden. Die Untersuchung der Auswirkungen des Wetters auf die Gesundheit kann wichtige Erkenntnisse für die Entwicklung von Strategien und Technologien liefern, um Gesundheitsschäden zu verhindern und Verluste bei der Tierproduktion zu reduzieren.

 

  • nähere Beschreibung der aufgeführten Forschungsdienstleistungen

In der Umweltgesundheitsforschung nutzen wir den Werkzeugkasten der Epidemiologie. Da die Wetterdaten zwangsläufig räumliche Eigenschaften haben, kommen die Methoden der räumlichen Epidemiologie zum Einsatz. In diesem Bereich hat die Bayes’sche Modellierung im letzten Jahrzehnt ein zunehmendes Interesse erlangt. Bei der bayesianischen räumlichen Epidemiologiemodellierung haben wir einige internationale Kooperationen. Vorverarbeitung und Verarbeitung von Meteorologiedaten für bestimmte Anwendungen.

 

  • Bisher erzielte Ergebnisse, Darstellung relevanter Referenzen (Förderungen und Verträge)
  • Bobvos J., Solymosi N. & Páldy A. 2011. Climate change and heat-related mortality in Budapest – comparative methods of impact estimation of temperature. In 23rd International ISEE conference p. VV29 390.07, Barcelona, Spain.
  • Bobvos J., Solymosi N. & Páldy A. 2011. A klímaváltozásnak tulajdonítható többlethalálozás becslése több validációs eljárás alapján Budapesten. Egészségtudomány LV(3):68.
  • Farkas R., Gyurkovszky M., Solymosi N. & Beugnet F. 2009. Studies on flea infestion of dogs and cats combined with a questionnaire survey in Hungary. Med Vet Entomol 23(3):187–194.
  • Reiczigel J., Solymosi N., Könyves L., Maróti-Agóts Á., Kern A. & Bartyik J. 2009. A hőstressz okozta tejtermelés-kiesés vizsgálata hőmérséklet-páratartalom indexek alkalmazásával. Magy Állatorv Lapja 131(3):137–144.
  • Rubel F., Schachner E., Strele C. & Solymosi N. 2004. Estimation of airborne spread of foot-and-mouth disease virus. In Proceedings of V. Middle-European Congress for Buiatrics, Hajdúszoboszló, Hungary.
  • Sábitz J., Barcza Z. & Solymosi N. 2010. AGMAAS: a GIS integrated tool for modelling wind-borne spreading of FMD virus. In EUFMD FMD Week 2010, Vienna, Austria.
  • Solymosi N. & Barcza Z. 2008. Fertőzések aeroszol útján való terjedésének modellezése HYSPLIT modellel. In Paraziták és más patogének evolúciója és ökológiája (előadóülés) Magyar Természettudományi Múzeum, Budapest, Hungary.
  • Solymosi N. & Rubel F. 2008. PlumGen: a ragadós száj- és körömfájás vírus széllel terjedésének előjelzésére fejlesztett szoftver. In VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia, Budapest, Hungary.
  • Solymosi N. & Rubel F. 2008. GIS based model for FMD. In Joint ICTP-IAEA conference on predicting disease patterns according to climate changes, Miarmare-Trieste, Italy.
  • Solymosi N. 2008. Vektorokkal terjedő kórokozók elterjedtségének predikciója környezeti tényezők alapján. In Magyar Parazitológusok Társasága tudományos ülés Magyar Természettudományi Múzeum, Budapest, Hungary.
  • Solymosi N., Kern A., Maróti-Agóts Á., Horváth L. & Erdélyi K. 2008. TETYN: An easy to use tool for extracting climatic parameters from Tyndall data sets. Environ. Modell. Softw. 23 (7):948–949.
  • Solymosi N., Maróti-Agóts Á., Könyves L., Kern A. & Berke O. 2008. Climate change scenarios and the projection of geographic risk for heat stress in Hungarian dairy cattle. In XXV. World Buiatrics Congress Budapest Hungary.
  • Solymosi N., Maróti-Agóts Á., Ózsvári L., Könyves L., Horváth L. & Kern A. 2007. Region specific heat stress forecast for cattle production based on climate change scenarios. In GISVET’07, Coppenhagen, Denmark.
  • Solymosi N., Schachner E., Mayer D. & Rubel F. 2006. Introduction of two models to estimate the airborne spread of foot-and-mouth disease virus. In DVG Epi 2006, Bern, Switzerland.
  • Solymosi N., Torma C., Kern A. & Barcza Z. 2010. Vektorok földrajzi mintázat-modellezése a klíma változásának függvényében. Magyar Parazitológusok Társasága & Magyar Zoonózis Társaság tudományos ülés Magyar Természettudományi Múzeum, Budapest, Hungary.
  • Solymosi N., Torma C., Kern A., Maróti-Agóts Á., Barcza Z., Könyves L. & Reiczigel J. 2010. Az évenkénti hőstresszes napok számának változása Magyarországon a klímaváltozás függvényében. In 36. Meteorológiai Tudományos Napok: Változó éghajlat és következményei a Kárpát-medencében p. 15, Budapest, Hungary.
  • Solymosi N., Torma C., Kern A., Maróti-Agóts Á., Barcza Z., Könyves L., Berke O. & Reiczigel J. 2010. Changing climate in Hungary and trends in the annual number of heat stress days. Int J Biometeorol 54(4):423–431.
  • Solymosi N., Wagner S. E., Maróti-Agóts Á. & Allepuz A. 2010. maps2WinBUGS: a QGIS plugin to facilitate data processing for Bayesian spatial modeling. Ecography 33(6):1093–1096.

 

  • Mitglieder des Teams
Name Bildung, wissenschaftlicher Grad Spezialisierung Erfahrung
Zoltán Barcza Meteorologe, PhD Analyse von Klimaeffekten Abteilung für Meteorologie, Eötvös-Loránd-Universität
Róbert Farkas Tierarzt, DSc Veterinärparasitologie Abteilung für Parasitologie und Zoologie
Judit Sábitz Meteorologin, Doktorandin Regionale Klimamodelle (Pannonisches Becken) Abteilung für Meteorologie, Eötvös-Loránd-Universität
Norbert Solymosi Tierarzt, PhD Epidemiologie, Computerbiologie Forschungsgruppe „Anpassung an den Klimawandel“, HAS
  • Eine kurze Beschreibung der vorhandenen Forschungsinfrastrukturen, die zur Bereitstellung der aufgeführten Dienstleistungen erforderlich sind

Die für die erbrachten Dienstleistungen erforderlichen Informationstechnologien stehen in der Abteilung Tierhygiene, Herdengesundheit und Veterinärethologie zur Verfügung. Für die Modellierungsläufe stehen uns derzeit zwei Hochleistungsrechner zur Verfügung.