A mesterséges intelligencia alkalmazása jelentős környezeti hatással jár, mert a modellek tanítása és futtatása nagy energia- és vízigényű adatközpontokra támaszkodik. Ez növelheti a szén-dioxid-kibocsátást és az elektronikai hulladék mennyiségét, különösen akkor, ha az energia nem megújuló forrásból származik. Ugyanakkor az MI hatékonyabbá teheti az ipari folyamatokat, az energiagazdálkodást és a közlekedést, ami összességében csökkentheti a kibocsátásokat.
Az MI ökológiai lábnyomunk mérsékléséhez kulcsfontosságú az átgondolt alkalmazás: csak akkor és előre tervezetten használjuk az MI-t, amikor valódi hozzáadott értéket teremt. Kerüljük a felesleges, mindenre kiterjedő és sokszor ismételt futtatásokat, mert ezek aránytalanul növelik az erőforrás-felhasználást. Érdemes kisebb, célzott modelleket választani, optimalizálni a feladatokat és az eredmények újrafelhasználását, valamint előnyben részesíteni az energiahatékony infrastruktúrát.
Végső soron a tudatos döntések és a mértékletes használat teszik lehetővé, hogy az MI előnyeit kihasználva közben felelősen bánjunk a bolygó erőforrásaival.