Az antimikrobiális rezisztencia (AMR) az egyik legsúlyosabb globális egészségügyi és élelmiszerlánc-biztonsági kihívás. A Fertőző állatbetegségek, antimikrobiális rezisztencia, állatorvosi közegészségügy és élelmiszerlánc-biztonság Nemzeti Laboratóriuma keretében Dr. Farkas Zsuzsa vezetésével működő adatelemzési munkacsoportnak az elmúlt két hónapban három új tudományos publikációja jelent meg a Veterinary Sciences folyóiratban.

A kutatás középpontjában annak feltárása áll, hogyan használhatók magas szintű környezeti és agrárindikátorok, valamint fejlett adatelemzési és AI-módszerek az AMR kockázatainak korai azonosítására.

1. Áttekintő tanulmány az antimikrobiális szerek használatát és a rezisztenciát befolyásoló tényezőkről a baromfi-ellátási láncban

2. Adatvezérelt korai előrejelző megközelítés az antimikrobiális rezisztencia előrejelzéséhez – anomáliadetektálás magas szintű mutatók alapján

3. Korai előrejelző rendszer ciprofloxacin-rezisztenciára Campylobacter esetében – gráfalapú gépi tanulási és Bayes-háló módszerekkel

A három kutatás eredményei egy olyan új, adatvezérelt korai előrejelző keretrendszer alapját teremti meg, amely képes magas szintű környezeti és agrármutatók alapján becsülni az AMR megjelenésének és terjedésének kockázatát.

A kutatás további célja a bizonyítékokon alapuló, prediktív döntéstámogatás az élelmiszerlánc biztonságának és a közegészségnek a védelme érdekében.