Default view
Hírek Mesterséges intelligencia alapú adatinfrastruktúrát fejleszt az Állatorvostudományi Egyetem – hírek a Mesterséges Intelligencia Koalíció workshopjáról

Mesterséges intelligencia alapú adatinfrastruktúrát fejleszt az Állatorvostudományi Egyetem – hírek a Mesterséges Intelligencia Koalíció workshopjáról

A Neumann Technológiai Platform április 22-én megtartott MI témájú workshopja az Állatorvostudományi Egyetem korszerű adatinfrastruktúrájáról és az AI-alapú gyakorlati megoldásokról szólt. A program betekintést nyújtott abba, hogyan válhat az adat valódi értékké – a kutatástól egészen az ipari együttműködésekig, sőt a dróntechnológiák alkalmazásáig.
A workshopot Menczer Csaba, a Neumann Technológiai Platform stratégiai igazgatója nyitotta meg, aki kiemelte a programsorozat sikerét, illetve a workshopok tematikáját adó koalíciók népszerűségét: a négy Technológiai Koalíció (MI, Blockchain, 5G, Drón) már több, mint 800 tagszervezetet számlál, köztük KKV-kat, egyesületeket, alapítványokat, egyetemeket. A kezdeményezés célja a koalíciós tagok közötti kapcsolatteremtés erősítése és az együttműködések ösztönzése – nem véletlen, hogy a tavaszi workshop alkalmak már teljesen beteltek, a programsorozat azonban ősszel folytatódik.
Dr. Farkas Zsuzsa, az Állatorvostudományi Egyetem Digitális Élelmiszertudományi Tanszék (DÉT) vezetője előadásában az adattudatosság és az adatintelligencia jelentőségére hívta fel a figyelmet. Az ÁTE célja, hogy az egyetemen keletkező adatvagyont strukturáltan összefogja és kutathatóvá tegye, miközben egyensúlyt teremt az „open science” (nyilvános adatok) és az érzékeny adatok védelme között. A kihívás: hogyan lehet az adat egyszerre biztonságos, fenntartható és értékteremtő.
Kiemelt kérdésként merült fel a felhőalapú és lokális megoldások közötti választás, valamint az úgynevezett „ÁTE AI” adatinfrastruktúra kialakítása. A közösség nyitott és aktív: nemcsak algoritmusokat, hanem tudást is megosztanak. A hangsúly nem új AI fejlesztésén, hanem az erős alapok kiépítésén van, hiszen csak így lehet megbízható következtetéseket levonni.
Garami Gábor mérnökinformatikus szakember az infrastruktúrát IT szemszögből mutatta be, részletezve az ÁTE AI platform mögötti hardver- és szoftverrétegeket. A cél egy hosszú távon is fenntartható, „jövőálló” rendszer, amely stabil alapot biztosít az AI-megoldások számára.
A workshop második felében Dr. Farkas Máté a dróntechnológia állattartásban és állategészségügyben betöltött szerepéről beszélt. A szenzorokkal és képi adatokkal támogatott rendszerek lehetővé teszik az állatok viselkedésének vizsgálatát, egészségük monitorozását és az állatjóllét javítását.
Az így gyűjtött adatokból algoritmusok és előrejelző modellek segítségével döntések hozhatók, optimalizálható a termelés, és növelhető a hatékonyság. A drónok által készített felvételek különösen értékesek lehetnek nagyvállalati környezetben is. A technológia egyik legnagyobb előnye, hogy különböző fajokra és élőhelyekre is adaptálható – így új dimenziókat nyit az állatkutatás és az agrárinnováció területén.
Forrás: https://www.facebook.com/share/p/18Pz2Pd3S3/?mibextid=wwXIfr