Projekt azonosító száma: 2025-1.2.6-HU-CN-LABOR-2025-00007
Támogatási összege: 99.999.718 Ft
Projekt összköltsége: 99.999.718 Ft
A projekt megvalósításának kezdete: 2026.01.01.
A projekt fizikai befejezésének tervezett határideje: 2028.12.31.
A PROJEKT RÉSZLETES TARTALMI ÖSSZEGFOLALÁSA
A projekt célja egy kínai–magyar közös kutatási és fejlesztési platform létrehozása, amely a Streptococcus fajok rezisztenciamintázatainak mesterséges intelligencia (AI) alapú prediktív modellezésével járul hozzá a célzott és felelős antibiotikum-használathoz. A projekt során kínai és magyar állattartó telepekről izolált Streptococcus törzsek MALDI-TOF MS spektrumai, antibiotikum-érzékenységi adatai, teljes genomszekvenálási eredményei és telepszintű antibiotikum-használati és biobiztonsági adatai kerülnek összegyűjtésre. Ezen integrált adatbázis alapját képezi annak az AI-modellnek, amely képes rezisztenciamintázatok gyors előrejelzésére és farm-szintű AMR kockázati becslésre. A projekt része AI-alapú farmakokinetikai/farmakodinamikai (PK/PD) modellek fejlesztése és validálása a hatékony antibiotikum-dózisok meghatározására Streptococcus fertőzések esetében.
A projekt során közös publikációk, PhD-képzések, nemzetközi workshopok és egy vizualizációs dashboard prototípus létrehozása is megvalósul.
A hosszú távú cél a rezisztens Streptococcus fertőzések kialakulásának megelőzése és a gyógykezelési hatékonyságának javítása, hozzájárulva a gazdasági veszteségek és az AMR közegészségügyi terheinek csökkentéséhez, valamint a kínai–magyar tudományos együttműködés erősítéséhez.
